AI 是新經濟救世主?Gartner:「四年後,30%的經濟成長都跟 AI 有關」

【我們為什麼挑選這篇文章】Gartner 的觀點我認為是非常實際而且貼合現實的。

人工智慧在短期內會先在一些簡單的方向運用,例如他提的圖片識別、語音助理這些,可以快速讓 AI 短期內上線、並且發揮最大經濟效用的。

人工智能慢慢會取代一些簡單繁瑣的工作,解放人力,但同時我們也要想:我們做的是簡單繁瑣的工作嗎?會容易被取代嗎?(責任編輯:林子鈞)

近日,Gartner 在北京舉行了一次關於人工智慧的研討會。Gartner 認為, 未來人工智慧會成為一種「新常態」,他們希望 企業能將人工智慧包含在自己的解決方案當中,否則將會面臨失去市場份額的風險。

AI會成為一種「 新常態」 2020年將產生 3000 億美元的商業價值

Gartner 研究總監 Angela McIntyre 表示,現在很多 AI 方面的解決方案都還沒有浮出水面,但是水面下的競爭已然非常激烈 。除了谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果、英偉達、英特爾這些巨頭們在跑馬圈地之外,AI 創業公司也紛起並立, 目前已經有 2100 家初創公司。

AI 是新經濟救世主?Gartner:「四年後,30%的經濟成長都跟 AI 有關」
Gartner 研究總監 Angela McIntyre

而人工智慧解決方案之所以能快速發展,得益於三股力量的推動, 包括 DNN(深度神經網路)、多核的 GPU 和大資料。

統計資料顯示,2008-2015 年間,GPU 有了很大的改進。與此同時,GPU 連接的數量已經從 2008 年的 1 千萬個翻了 10 倍,到達 2015 年的 1 千億個。

AI 是新經濟救世主?Gartner:「四年後,30%的經濟成長都跟 AI 有關」

Gartner 的研究顯示,到 2021 年,會有 30%的經濟增長與 AI 相關。Gartner 預測,到 2020 年,AI 將產生 3000 億美元的商業價值。

隨著 AI 應用的普遍,AI 價值鏈的增長規模的擴大,AI 產品也會變得越來越平常,司空慣見。

因此,Gartner 預測, 未來 5 年,要實現 AI 產品的差異化將越來越困難 ,因為人工智慧會成為未來的 W「新常態」,就像我們今天日常所見的水、電一樣,人們會習以為常。

然而, 並非每一家公司的獨立開發人工智慧方案,都是最優的選擇 。獨立開發有可能要比利用協力廠商技術耗費更多的成本。對於這些公司,如果想在人工智慧解決方案領域有所作為,也可以使用市場上已成型的技術,不必自己從頭做起。

例如,在「深度學習」方面,現在有很多協力廠商提供的框架,例如 Caffe,公司可以借助它們來創建自己的模型。另外,還有針對解決具體任務的代碼 API,比如專注於圖像識別的 Clarifai,此外還有演算法「拉鉤」平臺 Algorithmia,説明企業發現合適的演算法。

現在市場上有很多小型的解決方案,可以整合入公司提供的產品或服務當中。

值得重點關注的 AI 技術:電腦視覺和 AI 對話平臺

在諸多 AI 技術的解決方案中,有 兩項值得重點關注的 AI 技術 ,正在推動用戶體驗的提升, 分別是電腦視覺和 AI 對話平臺。

很多公司都在發力電腦視覺業務。除了剛剛被英特爾高價收購的 Mobileye 之外,法國 Chronocam、Valeo、日本 Denso、Mitsubishi Electric(三菱電裝)、美國的 Nauto 都在做相關研究。

電腦視覺可以在很多領域提升用戶體驗 。例如,在醫學領域,Imagia 可以通過分析眾多的醫學影像檢測癌症和腫瘤,不但 可以替代傳統的人工肉眼識別,還提升了識別的準確度 。電腦視覺可以對不同的影像進行分類,還可以識別視頻和圖像中的人臉表情。

電腦視覺還可以用在電商平臺上 。比如 Gofind.ai 和淘寶都推出了一項功能,讓顧客通過手機拍照 把看到的商品傳到雲端,在後臺與類似的商品進行比照 ,找出最接近的匹配,在此基礎上就可以在手機用戶端直接下單,在該平臺上購買這款商品了。

在體育賽事中,電腦視覺也大有用途。一家叫 SPORTLOGiQ 的公司,為了改善球迷與運動員的互動體驗, 採用了「電腦視覺」技術,在比賽過程中分析運動員的運動狀況 。以冰球為例,可以獲得即時資料,瞭解運動員的速度、球的速度,或者運動員揮杆的速度等。然後,將這些資料與圖片、影像結合起來,便於球迷們觀看,這樣就 拉近了球迷與比賽、運動員之間的距離,加強了互動。

AI 對話平臺方面,最常見的是虛擬個人助手(VPA)。通過語音技術,VPA 讓使用者擺脫了傳統螢幕的束縛,甚至手機都不需要從口袋裡掏出來。

就目前而言,Gartner 的調查顯示,美國與英國的受訪者使用最多的虛擬個人助手是 Siri 和 Google Now。它們主要被用於看天氣預報(70%)、查找附近或著名流覽地點(44%),以及閱讀突發新聞或其他新聞故事(44%)。2016 年,35%的受訪者使用了 VPA,相比 2015 年提升了 4%。

未來, 這些 VPA 有可能取代部分傳統應用程式 。我們將無需頻繁的打開流覽器或點選連結,或是通過應用程式調用 API。VPA 會作為一個中樞與網路服務進行交互,換句話說,VPA 將會取代人與各個應用程式、API 以及聊天機器人進行互動。

AI 是新經濟救世主?Gartner:「四年後,30%的經濟成長都跟 AI 有關」
2020 年,80%的消費者使用的應用程式數量是現在的一半

Gartner 預計,在 2020 年,30%的網路流覽都無需流覽螢幕就可以實現。屆時,80%的消費者使用的應用程式數量是現在的一半。

因此,各公司也要進行重新設計,從傳統的以視覺、螢幕為基礎的方式轉化為以聽覺、靠語音來操控的方法。越來越多的互動會通過 VPA 完成,傳統形式的與應用程式互動會相應減少。

在這個過程中,各公司都會面臨一個挑戰: 如何在眾多的 VPA 當中選取優先整合的物件。是選擇百度的度蜜,還是谷歌的 Assistant? 這是各公司需要做出的選擇。

AI 是新經濟救世主?Gartner:「四年後,30%的經濟成長都跟 AI 有關」
各大企業的 VPA

不過,現在 VPA 還沒有那麼智慧。第一,VPA 還不能完全類比人類的對話。亞馬遜向開發人員懸賞 2500 萬美元,他們的目標是設計一個 VPA,讓它可以天南海北地聊 20 分鐘。第二,VPA 無法區分是誰在說話,是它的主人還是其他什麼人在說話。還有一點是,VPA 如何從自理行間捕捉說話人的意圖,因為我們的日常的對話中市場會有諧音字、口語化的表達,以及在多種語言之間切換。

AI 已來到臨界點,企業不應扮演後知後覺的角色

近日的中國發展高層論壇上,庫克表示,AI 已經到達一個臨界點,接下來會加速發展。這與 Gartner 的看法也不謀而合。Gartner 個人技術團隊研究副總裁 Tracy Tsai 認為,「人工智慧+」時代正在到來,在未來的 12 個月, 公司的領導層需要確定如何通過人工智慧趨勢進行盈利 。在投資方面, 第一波比較積極的 AI 領域的投資會在 B2B 領域,之後是 B2B2C,再之後是消費者。

雖然,在 C 端用戶層面,AI 技術還沒有大規模的滲透,但是在企業層面如果扮演後知後覺的角色,就會失去原有的市場份額,面臨淘汰的風險。

因此,Gartner 在這個當口的建議值得各行業的公司考慮。在 AI 浪潮的競爭中,似乎已經不再是爭奪先發的優勢了,而是你不得不考慮 AI 的衝擊,進行防禦性的提升。


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